Cómo el marketing basado en datos puede hacer o deshacer las empresas financieras en 2019

En marketing, a veces ayuda mirar el pasado para obtener información sobre estrategias futuras. Tome 2016, por ejemplo. Este fue un año en el que Google y Econsultancy publicaron dos hallazgos de investigación que decían mucho sobre el estado del marketing en ese momento y dónde estaría hoy:

• El 61% de los tomadores de decisiones de marketing informaron desafíos relacionados con los datos en sus iniciativas de análisis.
• Los especialistas en marketing exitosos que superaron sus objetivos principales el año anterior tenían más probabilidades de atribuir esto a tener una estrategia clara de datos y análisis.

Con esas dos ideas simples pero evidentes, la escritura estaba claramente en la pared: una estrategia de marketing integral basada en datos es crucial para ganar cada momento del recorrido del cliente. Esto sigue siendo cierto en 2019, y es particularmente cierto para las empresas financieras, que deben atraer a los clientes en tiempo real a través de una amplia variedad de canales digitales.

A continuación, analizamos algunas formas en que adoptar el marketing basado en datos puede salvar su empresa financiera en 2019, y cómo no hacerlo puede romperla en el mismo instante.

El marketing basado en datos ofrece una visión de 360° del cliente

Cada punto de contacto y canal con el que un cliente interactúa con su marca produce una gran cantidad de información. La mayoría de los sistemas de datos heredados solo han podido procesar esta información de canales o interacciones individuales, lo que ofrece una vista limitada del perfil del cliente. Lo que hace una plataforma de big data es recopilar información en todos los canales y puntos de contacto en todo momento y proporcionar análisis en tiempo real.

El resultado final es que una plataforma de big data le brinda una comprensión más completa y holística de su público objetivo. Esto le permite identificar mejor los segmentos de clientes valiosos y comercializarlos directamente. Es la diferencia entre lo analógico y lo digital, entre cómo se hacían las cosas antes y cómo se hacen ahora.

El marketing basado en datos mejora el servicio al cliente

El cliente típico quiere una experiencia fluida a través de múltiples canales. Quieren saber que si tienen preguntas sobre un producto o servicio, hay respuestas con solo tocar una pantalla, ya sea un dispositivo móvil, una computadora portátil o una tableta. Las marcas que no cuentan con un sistema de marketing basado en datos pueden encontrar que algunos de sus canales de atención al cliente sufren negligencia, lo que afecta negativamente la experiencia del cliente.

Lo que hace el marketing basado en datos, particularmente cuando funciona con aprendizaje automático, es identificar qué canales necesitan más una revisión. Tal vez los datos revelen que sus canales de redes sociales están siendo descuidados, en cuyo caso la implementación de chatbots para ayudar a responder las consultas de los clientes puede solucionar el problema. O tal vez su marketing por correo electrónico ya no tenga éxito, en cuyo caso un análisis cuidadoso de los datos puede indicarle cómo renovar su estrategia de correo electrónico.

El marketing basado en datos alivia los puntos débiles de los clientes

Tome TransUnion como un caso de estudio. Como una de las principales agencias de informes crediticios/información sobre riesgos del mundo, su modelo comercial depende de poder brindar a los clientes la información multidimensional que necesitan para tomar decisiones informadas. Entonces, ¿qué sucede cuando una empresa como esta se da cuenta repentinamente de que sus plataformas de datos heredadas serían incapaces de procesar masas cada vez mayores de información digital?

La solución fue integrar una plataforma de datos convergentes que pudiera procesar grandes cantidades de datos de una gama más amplia de fuentes de manera más eficiente. Esto permitió muchas cosas, incluida una mayor accesibilidad a los datos y, lo que es más importante, una mayor capacidad para descubrir información del cliente. Luego, podrían comercializar de manera más efectiva a sus clientes al permitir que sus clientes bancarios B2B tomen decisiones más informadas y desarrollen estrategias de riesgo mejoradas basadas en una mejor capacidad para pronosticar las tasas de morosidad de los préstamos.

El marketing basado en datos permite estrategias publicitarias personalizadas

Supongamos que es una empresa de servicios financieros multinacional con una cantidad x de titulares de tarjetas y clientes comerciales. Al tomar el ejemplo de TransUnion e integrar una plataforma de datos convergentes en su sistema, ahora puede romper los silos de datos y organizar y procesar todos sus datos de manera más eficiente. Sin embargo, hay otro beneficio: la capacidad de hacer ofertas hiperpersonalizadas a sus clientes.

En particular, al incorporar el aprendizaje automático con su infraestructura de big data, su empresa de servicios financieros puede usar los datos de los clientes para personalizar las recomendaciones de productos y servicios. Puede analizar el comportamiento de los clientes y emparejar mejor a los titulares de tarjetas con los comerciantes haciendo las ofertas más relevantes posibles. Y debido a que las plataformas de datos de aprendizaje automático están aprendiendo y evolucionando constantemente, la plataforma continuará impulsando y perfeccionando sus esfuerzos de marketing siempre que haya integrado la IA en el sistema.

Conclusión

También en 2016, The Economist publicó un informe de marketing en el que encuestaron a 499 CMO. Un sorprendente 87 % de ellos estaba tan seguro de que sería dueño de la experiencia del cliente de extremo a extremo para 2020. Bueno, ya casi llegamos, y si los ejemplos anteriores sirven para aclarar algo, es que este camino hacia La propiedad del cliente en 2020 simplemente no es posible sin adoptar una estrategia de datos integral ahora mismo, en 2019.

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